过去两年，一种焦虑叙事在公共空间里反复回荡：大学毕业生求职无门，白领岗位持续萎缩，入门级工作被AI批量吞噬，“这代年轻人或许是第一代不如父母的一代”。从硅谷的裁员潮到国内攀升的失业率，所有信号都在指向一个共识：年轻人是AI冲击的最大受害者。
这个结论看似无懈可击——AI最擅长攻克初级、重复性的智力劳动，而应届生恰恰是这类工作的主要承担者。但很少有人察觉，这是一种典型的线性思维偏见：默认经济结构永恒不变，AI只是作为更廉价的“数字劳动力”嵌入现有公司体系，把年轻人挤走。可这根本不是革命，只是旧系统内的内卷。真正的革命从不是抢板凳，而是直接掀翻桌子，重构整个系统。
我们所见的“年轻人就业困境”，实则是“煤矿里的金丝雀”——它发出的哀鸣，无关年轻人的能力，而是在预警“公司”这种传统组织的结构性崩塌。就在焦虑叙事席卷全网时，另一种截然相反的趋势已悄然成为主流：《华尔街日报》最新报道显示，一批15至17岁的青少年，已凭借真实产品、稳定用户和实际收入，独立运营起自己的AI公司，甚至能影响上市公司的决策。他们中的许多人，连合法开车的资格都还没有。
这背后，是时代的深层“换轨”：从“寻找工作”到“猎取财富”的认知颠覆。《主权个人》早已预言了这一趋势——消失的从来不是“财富”，而是“工作(Job)”这种嵌入传统组织的角色、职位与头衔。财富从未如此密集地向个体开放，只是承载财富的载体已彻底改变。
旧的职业路径是一条容错率极低、变现周期极长的漏斗：努力学习→挤入名校→选择热门专业→入职大厂。如今这条漏斗已彻底堵死，因为它深度依赖的传统组织正在崩塌。新的路径则清晰可见：锤炼通用学习能力→借AI工具成为专家→解决具体市场问题→直接获取财富。那些十几岁的AI公司创始人，从一开始就不在旧系统的跑道上。
15岁的高二学生尼克·多布罗申斯基(Nick Dobroshinsky)就是典型。白天他是规规矩矩的高中生，夜晚和凌晨则化身AI金融研究平台BeyondSPX的运营者。这个平台用大模型为小盘股、中盘股上市公司生成专业研究报告，服务于机构投资者，月活用户已超5万，甚至有被分析的上市公司在官方新闻稿中直接引用其结论。最初看到报告的投资者曾误以为这是某家机构的AI成果，完全想不到背后是个未成年少年。
更关键的是尼克的运营逻辑：他几乎不写代码，用Anthropic的Claude生成程序逻辑，靠ChatGPT和Gemini调试模型输出;没有员工和市场团队，仅靠Reddit机器人在相关讨论区自动推广。对他而言，“投简历、面试、向管理层汇报”是荒诞的多余环节，他直接跨过“找工作”，进入了“猎取财富”的阶段。
16岁的拉哈夫·阿罗拉(Raghav Arora)同样突破了传统路径。他的商业启蒙不是商业计划书，而是在新加坡倒卖美国糖果——这门赚差价的生意让他收获了现金，也换来了三天留堂处分，却教会了他分销、定价、去中介、直面需求的核心商业逻辑。后来他发现杂货商的库存预测痛点，立刻创办AI生鲜配送公司GetASAP，直接从农户采购配送至美亚零售商，如今已拥有48名员工，完成340万美元种子前融资。他没读完高中，也从未将“上班”视为人生的起点。
这些故事之所以让人困惑，根源在于我们仍在用旧职业逻辑解读新趋势。而真相是，旧逻辑本身正在被AI系统性瓦解。关于AI是否“抢走工作”的争论，都忽略了一个核心事实：AI摧毁的不是“工作”，而是“公司工作”这种工业时代的特殊产物。
工业时代重新定义了“工作”：它不再是一次性任务或临时合作，而是嵌入组织的长期角色、岗位说明书里的固定职位，是需要管理、考核、汇报、晋升的节点。我们的一生都被训练着去占据这样的位置——学历是入场券，简历是证明材料，绩效与晋升是存在的合法性。但《主权个人》早在世纪末就预言：信息技术的终极影响，是让“组织”失去存在的必要性。
当信息、计算、协作与执行的成本被AI无限压低，当一个人加几套AI工具就能完成过去一个部门的工作，公司内部大量“为管理而存在”的角色就变得臃肿冗余。所以AI从未与人竞争，而是直接瓦解“职位”赖以生存的土壤。我们看到的不是简单裁员，而是更隐蔽的质变：岗位仍在但内容被掏空，头衔保留但价值被压缩，中层管理、协调、汇报、分析等角色正被快速削平。
年轻人最先感受到这种变化，并非因为他们能力最弱，而是因为他们站在“职位链条”的最底端。入门岗的消失，不是年轻人无用，而是公司已不再需要那么多“可培养的角色”。当旧系统的根基开始松动，最先被撼动的，必然是最外围的环节。
真正让人胆寒的，是这些青少年作为“AI原住民”对旧职场精英的降维打击。对中产职场人而言，AI是“提效工具”，是帮自己早点下班的利器;但在这些少年眼中，AI是随叫随到的“数字雇佣兵”。这种认知差异，造就了三者不可逾越的鸿沟。
其一，杠杆率天差地别。尼克没有营销团队，靠自制的Reddit机器人自动挖掘潜在客户;没有研发部门，靠“氛围编程”——只要说清需求，AI就能产出产品。这意味着，一个15岁少年的生产力，可能等同于传统公司的20人团队。AI让个体的能力边界无限拓宽，传统组织的规模优势荡然无存。
其二，无沉没成本的灵活转向。职场精英往往被“专业壁垒”束缚：工作10年的会计难以想象转行写代码，资深文案不敢尝试数据分析。但青少年没有这种包袱，拉哈夫从倒卖糖果到创办AI生鲜公司的转型，正是因为他没有“专业身份”的枷锁，能直面市场痛点随时调整方向。这种无拘无束的试错能力，在快速迭代的AI时代尤为珍贵。
其三，信任圈的重构。未来的商业关系将更依赖“信任圈”，但构建信任的方式已彻底改变。传统大公司靠复杂层级和HR筛选建立信任，而这些少年靠社交媒体、开源贡献、解决具体问题的能力积累信任。14岁的阿尔比·楚文(Alby Churven)在X平台发布AI开发App的视频，获数百万次观看，这相当于传统公司花费数百万广告费的品牌建设效果。
这些AI原住民之所以能吞噬未来，核心在于他们从未将“公司工作”视为默认选项。对他们而言，AI不是威胁而是空气，不是工具而是器官，不是“需要学习的技能”而是“理所当然的基础设施”。他们从不会问“我会不会被AI取代”，只会问“AI能完成80%，我如何用它完成剩下的20%，并把成果变现”。这正是《主权个人》的核心观点：新系统中，人不再通过加入组织获取财富，而是直接面对市场，猎取核心价值。
一个残酷的现实正在浮现：传统公司结构已从财富的“发生器”沦为“减速带”。一位英国博主的经历颇具代表性：他花六个月找持证水管工却无果，因为技术工人深知自身价值且订单爆满;而他那些拥有硕士学位的精英朋友，却在为明年可能被AI取代的岗位拼得头破血流。知识工作者的断层已然出现——如果你的工作是“协助跨职能利益相关者达成共识”，那你不过是寄生在官僚体制上的“多余节点”。
反观那些十几岁的少年，他们直接对接物理现实与市场需求，用AI绕过官僚体系，将创意直接转化为产品。AI确实在让经验贬值，但同时在让“创造性综合能力”升值。对22岁的应届生而言，若执着于寻找“初级数据分析师”岗位，大概率会陷入绝望;但若是像尼克那样，思考“哪些问题可被AI解决”并动手构建解决方案，眼前便是一片无人认领的处女地。
尼克和拉哈夫不是“提前成功”，只是提前切换了系统。真正危险的不是“年轻人失业”，而是深度绑定旧系统的人：他们的技能依附于组织架构，价值靠职位确认，安全感源于稳定的头衔与路径。当“公司工作”开始溶解，这种绑定就会变成致命的枷锁。
旧大陆正在下沉，新大陆不会为所有人准备登陆港口。第一批上岸的人，从不是最努力维修旧船的人，而是最早意识到“船已无需维修”的人。当十几岁的少年已驾驶AI小船驶向新大陆，我们更该反思的是：自己是否还在用正在沉没的旧系统逻辑，解读这个已然巨变的世界?
本文来自微信公众号： 不懂经 ，作者：不懂经也叔的Rust