被钉在失败榜单的 AI 硬件,一夜翻身,头部大厂争相下场复活

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2024年,AI穿戴设备迎来了一场极具讽刺的“滑铁卢”。前苹果员工创立的Humane公司,推出定价699美元、还需叠加24美元月订阅费的AI Pin智能胸针,主打“脱离手机、
2024年,AI穿戴设备迎来了一场极具讽刺的“滑铁卢”。前苹果员工创立的Humane公司,推出定价699美元、还需叠加24美元月订阅费的AI Pin智能胸针,主打“脱离手机、随身挂载AI”的全新形态,一度被视作消费硬件的创新突破。但这款万众瞩目的产品,最终收获了全网差评。知名科技博主MKBHD直接将其评为“生涯评测最差产品”,这一评价精准概括了绝大多数用户的真实体验。
市场的反噬来得迅猛且残酷。面世不足一年,Humane宣告卖身惠普,AI Pin正式停产、官方服务器全面关停。紧随其后,Rabbit R1、各类AI挂脖吊坠等同类产品集体哑火,一时间,曾经火热的AI穿戴硬件,彻底沦为大众口中的“智商税”代名词,脖挂、胸针类AI形态也被行业宣判“死刑”。
仅仅两年时间,行业风向彻底逆转。据The Information最新曝光的Meta内部备忘录,公司计划在2026年春天推出全新AI吊坠。这一消息一出,难免让人产生“重蹈覆辙”的质疑。但深入行业布局不难发现,重启AI穿戴吊坠形态的不止Meta,苹果、OpenAI均已秘密落地相关硬件计划。曾经彻底失败的AI随身穿戴赛道,正被全球科技三巨头集体重启,一场全新的AI硬件争夺战已然拉开序幕。


Meta:疯狂堆料穿戴生态,不靠硬件赚钱,靠软件与生态盈利

在AI穿戴赛道,Meta早已率先布局。凭借Ray-Ban联名智能眼镜,Meta去年拿下700万副的销量成绩,稳居行业断层第一。要知道,2023至2024两年间,Meta智能眼镜总销量仅200万副,单年销量的暴涨,足以证明其穿戴硬件的市场认可度大幅提升。
亮眼的销量背后,是Meta硬件业务的持续亏损。数据显示,其上季度硬件业务收入仅4亿多美元,亏损却超40亿美元。为扭转亏损困境、打通穿戴业务商业化闭环,Meta可穿戴业务副总裁Alex Himel定下明确目标:2026年下半年实现千万级可穿戴设备销量,年底达成680万月活用户。
为冲刺目标,Meta开启高密度产品迭代模式,2026年将密集落地多款智能眼镜新品。下月将率先亮相代号Modelo的新款眼镜,秋季陆续推出Luna、RBM2 Refresh版本,年底还将上线高端机型Mojito VIP。除此之外,AR眼镜Artemis、“超感知”SSG眼镜两款原型机,也已进入内部测试阶段。
密集发布硬件产品的核心逻辑,Meta早已直言不讳:硬件本身利润微薄,真正的盈利核心是依托硬件载体,实现软件服务的持续变现。为此,Meta搭建了一套完整的AI穿戴商业体系:硬件终端搭载自研Muse Spark大模型,配套未发布的Hatch消费级AI智能体;同时为Meta AI聊天机器人上线双档订阅服务,并明确将订阅体系延伸至智能眼镜全系产品。
生态层面,Meta同步打造可穿戴开发者平台,吸引第三方入驻开发应用,还针对性推出Wearables for Work企业服务板块,瞄准付费意愿更强的B端市场,靠垂直行业功能实现商业化增收。此次曝光的AI吊坠,正是Meta AI智能体的全新落地载体。这款产品暂无详细参数曝光,仅确认大概率搭载摄像头,将于2026年春天率先开放内部员工测试。而早在去年,Meta就收购了AI吊坠创业公司Limitless,为新品研发铺路。
除了眼镜、吊坠,Meta还重启了搁置五年的智能手表项目。早在五年前,Meta曾规划三款带摄像头的智能手表,最终因Reality Labs预算缩减全部夭折,如今代号Malibu 2的新款智能手表重回研发队列,预计年内发布,搭载健康追踪功能与原生Meta AI,直指苹果、谷歌的智能穿戴市场份额。
与此同时,Meta也在主动做战略减法。为避免多品类新品密集发布造成消费者认知混乱,官方决定将Phoenix MR眼镜、Artemis AR眼镜推迟至2027年上线,2026年仅主推Hypernova 2新版Ray-Ban Display眼镜。一增一减之间,Meta的战略方向格外清晰:弱化元宇宙执念,全力押注轻量化随身AI穿戴,将AI入口从手机屏幕,转移到人体随身可携带的终端设备上。


苹果:深耕环境智能,AI穿戴全家桶遭遇隐私合规瓶颈

与Meta的激进扩张不同,苹果的AI穿戴布局更偏向精细化迭代,核心是为现有终端赋予AI感知能力,打造“环境智能”体验。据APPSO爆料,苹果正同步研发三款AI可穿戴设备,形成完整产品矩阵:对标Meta Ray-Ban的N50智能眼镜、AirTag尺寸的AI吊坠、搭载摄像头的H90智能AirPods。
APPSO 假想图
 
在苹果的产品定位中,AI吊坠与智能耳机,是iPhone的“眼睛与耳朵”。两款设备均搭载低分辨率摄像头与高灵敏度麦克风,能够实时捕捉周边环境信息。

APPSO 假想图

其中进度最快、最具创新性的H90 AirPods,搭载与iPhone Face ID同源的低分辨率红外传感器,核心功能并非拍照录像、留存影像资料,而是通过红外光完成环境扫描,感知周边空间深度、物体轮廓与动态变化,为AI提供实时环境数据。
基于这套硬件能力,苹果提出“环境智能”核心概念:打破传统屏幕交互的局限,让AI无需用户主动触发,依托随身传感器实时感知场景、捕捉需求,主动为用户提供服务。此前H90项目进展顺利,已进入设计验证测试阶段,原型机基本定型,原定2025年9月随新款iPhone同步发布。
但这款重磅产品突发变故,部分产线临时解散,项目陷入搁置,核心原因直指欧盟严苛的隐私合规法规。这一问题,也是所有带感知、采集功能的AI穿戴设备的行业死穴。在欧盟GDPR、ePrivacy、EU AI Act三重法律约束下,公共场景中的持续环境采集行为,几乎无法实现完美合规。
2025年12月欧盟法院的最新判决进一步收紧规则:可穿戴摄像头采集的路人信息,属于“直接向数据主体收集信息”,设备使用者必须当场告知周边人员。这意味着,佩戴苹果、Meta的AI穿戴设备进入公共场景,需逐一告知在场人员数据采集行为,极大削弱了产品的实用性。
此前Meta的Ray-Ban智能眼镜已在欧洲多国遭遇监管处罚,而主打隐私安全品牌人设的苹果,对合规风险的容忍度更低。受此影响,苹果原本规划的2027年AI穿戴硬件集中爆发计划,如今充满不确定性,整个AI穿戴全家桶的落地节奏被迫放缓。


OpenAI:跳出硬件改造,从零打造AI原生终端体系

如果说Meta、苹果是在现有穿戴硬件基础上叠加AI能力,OpenAI的布局则更为彻底——摒弃传统硬件框架,从零搭建专属AI原生硬件生态,试图从底层重构AI终端交互逻辑。
据分析师郭明錤爆料,OpenAI已联合联发科、高通研发专属AI手机处理器,由立讯精密独家代工,预计2028年实现量产,主攻全球高端智能手机市场,瞄准每年3至4亿台的高端机存量市场。
作为AI模型厂商,OpenAI执意自研自建手机硬件,核心诉求是打破生态权限壁垒。智能手机是唯一能全程捕捉用户位置、日程、社交、健康、消费等全维度实时数据的终端,这些数据是AI智能体高效服务的核心基础。但当前ChatGPT搭载于苹果、安卓系统,会被系统沙箱权限限制,无法自主调用设备功能、联动用户数据,AI服务始终处于“被动做客”状态。OpenAI自研硬件,本质是为了掌控系统、硬件、数据全链路,让AI真正成为主动服务的终端核心。
为落地硬件战略,OpenAI早已组建超200人的专业硬件团队,斥资65亿美元收购Jony Ive创办的io公司,吸纳大量苹果核心硬件人才,仅去年就从苹果挖走20余名硬件大牛,甚至迫使苹果紧急取消中国年度闭门交流会,防止核心人才持续流失。
除了智能手机,OpenAI已规划完整的AI硬件矩阵:2027年初出货的平价AI智能音箱、代号Dime的金属鹅卵石AI耳机、2028年对标巨头的智能眼镜,以及AI智能灯、AI手写笔等细分终端。在Altman的战略构想中,传统智能手机是充斥信息轰炸、消耗用户注意力的“时代广场”,而OpenAI的AI原生硬件,要打造能让用户专注、降噪的“湖畔小屋”,重构人与智能设备的交互关系。


行业复盘:失败形态复活,核心是AI能力完成迭代

三大巨头不约而同押注曾经翻车的轻量化AI穿戴设备,背后是统一的行业核心判断:当下大模型的算力与逻辑能力已趋于成熟,行业短板不再是“AI的脑子”,而是感知世界的“眼睛、耳朵与身体”。AI需要依托随身传感器,实时感知用户场景、行为与需求,才能实现真正的主动智能。
AI吊坠、挂脖设备之所以再度成为风口,核心优势在于形态适配性极强:体积小巧、佩戴无负担,外置摄像头可实现第一视角全景采集,完美匹配AI环境感知的核心需求。而回看2024年AI Pin等产品的全面翻车,问题从来不在硬件形态,而是时代技术不足以支撑产品理念。彼时多模态模型精度不足、终端算力薄弱、设备响应迟缓、续航能力拉胯,最终导致产品体验极差,沦为智商税产品。
时隔两年,端侧芯片算力大幅升级,多模态大模型实现跨越式迭代,叠加各家自研AI智能体的落地,曾经缺失的AI核心能力已经补齐。硬件形态不变,但核心的“大脑”已然全面升级,这也是老旧AI穿戴形态能够复活的根本原因。
行业共识已然清晰:智能终端的演进方向,是从口袋里的手机,逐步转移到鼻梁、耳朵、脖颈等人体随身位置。按照各家产品迭代节奏,2027年前后,AI眼镜、AI吊坠、AI原生手机等终端将集中落地,迎来个人AI硬件的爆发拐点。
未来行业的胜负手,从来不在于硬件参数的细微差距,也不在于逐渐趋同的大模型能力,而在于一场核心博弈:谁能率先突破隐私合规瓶颈、打造安全流畅的体验,让用户愿意长期佩戴一台“全天候感知、在线、交互”的随身AI设备。

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