AI 浪潮下的搜索变革
在信息爆炸的时代，搜索习惯的代际差异正悄然发生着变化。如今，越来越多的中老年人逐渐抛弃 Google 搜索，转而投向 ChatGPT 的怀抱。他们只需向 ChatGPT 提出问题，便能迅速获取答案，而无需在 Google 的搜索结果中逐个筛选。这种便捷性使得 ChatGPT 在中老年群体中迅速普及，成为他们获取信息的首选工具。与之形成鲜明对比的是，年轻人仍然对 Google 情有独钟。尽管如此，随着 AI 技术的不断发展，AI 答案汇总逐渐出现在搜索页面的最上方，吸引着年轻人的目光。他们开始越来越多地依赖这些 AI 汇总结果，而不再像以往那样逐个点击原始链接。这种变化不仅体现了年轻人对新技术的接受能力，也反映出 AI 在搜索领域的影响力正在不断扩大。
ChatGPT 的商业蓝图
ChatGPT 尚未涉足 “推荐 / 搜索” 领域，但其一旦介入，必将在在线广告市场掀起一场风暴。在这个信息过载的时代，广告的效率成为了企业关注的焦点。与传统的展示广告相比，在 “对话中” 展示广告，无疑具有更高的精准度和吸引力。当用户对 GPT 产生依赖后，其推荐的水电工、商品等信息，将直接影响用户的选择。这不仅能为 OpenAI 带来巨额的广告收入，还可能分走购物网站的部分利润。在传统的广告模式中，广告商往往需要花费大量的资金和时间，才能将广告展示给目标用户。而且，由于广告的展示方式较为生硬，用户往往会对广告产生抵触情绪。而 ChatGPT 的出现，为广告行业带来了新的机遇。通过与用户的自然对话，ChatGPT 能够深入了解用户的需求和兴趣，从而为其推荐更加精准的广告。这种个性化的广告推荐方式，不仅能够提高广告的点击率和转化率，还能够提升用户的满意度和忠诚度。
以电商领域为例，ChatGPT 可以根据用户的购物历史、浏览记录和偏好，为其推荐符合其需求的商品。当用户询问 “我想买一件适合夏天穿的连衣裙” 时，ChatGPT 可以迅速筛选出符合条件的连衣裙，并提供详细的商品信息和购买链接。同时，ChatGPT 还可以根据用户的反馈，不断优化推荐结果，提高用户的购买体验。在这个过程中，ChatGPT 不仅能够为电商平台带来更多的流量和订单，还能够为广告商提供更加高效的广告投放渠道，实现多方共赢。
为了在搜索领域取得成功，OpenAI 需要在多个方面进行努力。首先，降低单次广告成本是关键。这需要 OpenAI 优化其广告投放策略，提高广告的精准度和效果。通过对用户数据的深入分析，OpenAI 可以了解用户的兴趣爱好、消费习惯等信息，从而为其推送更加精准的广告。其次，对整个互联网信息的采集也是必不可少的。只有拥有丰富的信息资源，才能为用户提供更准确、全面的答案。OpenAI 可以通过与各大网站合作，获取更多的信息，同时也可以利用自身的技术优势，对信息进行筛选和整理。此外，巨大的流量费用也是 OpenAI 需要面对的挑战之一。与 Google 大量的流量互换协议相比，OpenAI 需要寻找更多的流量来源，以降低成本。OpenAI 可以通过与手机制造商、浏览器开发商等合作，将 ChatGPT 集成到他们的产品中，从而获取更多的流量。
尽管 OpenAI 在这些方面面临着巨大的挑战，但凭借其强大的技术实力和创新能力，一旦开始行动，必将对搜索市场产生深远的影响。随着 AI 技术的不断发展，ChatGPT 有望成为搜索领域的领导者，为用户带来更加便捷、高效的搜索体验，同时也将为广告行业和电商行业带来新的发展机遇。
AI Agent：重塑职场生态
作为一名深耕相关领域的从业者，我有幸见证了 AI Agent 的飞速发展及其对职场生态的深远影响。AI Agent 具备强大的能力，能够模拟人类在电脑上的几乎所有操作，这一技术突破正逐渐改变着我们的工作方式。它的出现，使得许多高度重复、遵循标准 SOP 的工作流程得以实现自动化，从而为企业带来了更高的效率和更低的成本。在实际工作中，我们不难发现，许多白领岗位的工作内容本质上就是软件操作。这些工作往往具有较高的重复性和规律性，非常适合由 AI Agent 来完成。以数据录入员为例，他们每天需要花费大量时间将各种数据输入到系统中。这是一项既繁琐又容易出错的工作，但对于 AI Agent 来说，却轻而易举。AI Agent 可以快速、准确地完成数据录入任务，大大提高了工作效率，同时也降低了错误率。再比如客服岗位，许多常见问题的回答都可以通过 AI Agent 来实现自动化。AI Agent 可以根据客户的问题，快速从知识库中检索出相应的答案，并以自然语言的方式回复客户。这不仅提高了客户服务的效率和质量，还可以让客服人员有更多时间处理复杂的问题，提升客户满意度。
AI Agent 的应用，不仅能够提高工作效率，还能够为企业创造新的商业机会。未来，软件厂商不仅可以通过销售 license 或收取 SAS Fee 来盈利，还可以将操作软件的岗位作为增值服务出售。企业只需按次付费，即可享受 AI Agent 提供的高效服务。这种全新的商业模式，将为企业带来更加灵活和经济的解决方案。想象一下，一家企业需要处理大量的订单数据。以往，他们可能需要雇佣多名员工来完成这项工作，不仅成本高昂，而且效率低下。而现在，通过使用 AI Agent，企业可以将这些工作交给 AI Agent 来完成，不仅节省了人力成本，还提高了工作效率。AI Agent 可以在短时间内处理大量的订单数据，并生成详细的报表和分析结果，为企业的决策提供有力支持。
AI 领域的泡沫与机遇
不可否认，AI 领域当前确实存在一定程度的小泡沫。从资本的大量涌入到部分企业的过度炒作，市场中难免出现一些虚高的估值和不切实际的预期。一些初创公司仅仅凭借 AI 概念就获得了高额融资，但其技术和产品尚未成熟，商业化前景也不明朗。这种现象与当年互联网泡沫时期有相似之处，让人担忧 AI 领域是否也会面临一场泡沫破裂的危机。尽管存在这些小泡沫，但我们更应看到 AI 领域巨大的市场潜力和变现机会。AI 技术的发展已经为我们展现出了一个充满无限可能的未来。在生产领域，AI Agent 的应用可以实现生产流程的自动化和智能化，提高生产效率，降低生产成本。在生活领域，AI 技术可以为我们提供更加便捷、个性化的服务，如智能家居、智能医疗、智能交通等。这些应用不仅能够提升我们的生活质量，还将创造出巨大的商业价值。
以电商行业为例，AI 技术可以通过对用户数据的分析，实现精准营销和个性化推荐，提高用户的购买转化率。同时，AI 还可以应用于物流配送环节，优化配送路线，提高配送效率，降低物流成本。据统计，一些电商企业在应用 AI 技术后，销售额增长了数倍，成本降低了 30% 以上。在医疗领域，AI 可以辅助医生进行疾病诊断和治疗方案的制定，提高诊断的准确性和治疗的效果。一些研究表明，AI 在某些疾病的诊断上，准确率已经超过了人类医生。这些实际案例都充分证明了 AI 技术在提升生产生活效率方面的巨大潜力。
在面对 AI 领域的发展时，我们不应被眼前的小泡沫所困扰，而应关注其在提升生产生活效率上的大趋势。正如互联网泡沫破裂后，那些真正有实力的企业如亚马逊、谷歌等，不仅没有倒下，反而在之后的发展中取得了巨大的成功。AI 领域也将如此，随着技术的不断进步和市场的逐渐成熟，那些真正具备核心技术和创新能力的企业将脱颖而出，成为推动 AI 技术发展和应用的主力军。
风险管理：理性投资 AI
在 AI 投资的浪潮中，虽然前景一片光明，但我们也不能忽视其中的风险。就像在波涛汹涌的大海中航行，没有一套完善的风险管理体系，再坚固的船只也可能面临沉没的危险。因此，建立完整的风险管理体系至关重要，它能帮助我们在享受 AI 带来的投资机遇时，有效降低潜在风险，实现财富的稳健增长。对于个人投资者而言，控制平均每单位仓位的波动率是风险管理的重要一环。波动率就像是投资之舟在海面上遇到的风浪，过大的波动率可能导致投资组合的价值大幅波动，让投资者的心情也随之起伏不定。通过合理分散投资，将资金分配到不同的资产类别、行业和地区，可以有效降低单一资产对整体投资组合的影响，从而控制波动率。比如，不要把所有资金都集中在某几只热门的 AI 股票上，而是可以同时配置一些传统行业的优质股票、债券以及黄金等避险资产。这样，当 AI 股票市场出现大幅波动时，其他资产的表现可能会起到一定的缓冲作用，使投资组合的整体价值相对稳定。
为不同情况提前做 “演习 / 准备” 也是风险管理的关键策略。这就如同在出海前，船长要对各种可能遇到的天气状况和突发情况制定应对预案一样。投资者需要对市场的各种变化进行情景分析，预测可能出现的风险，并提前制定相应的应对措施。例如，当市场出现系统性风险，如经济衰退、政策重大调整等情况时，投资者应该如何调整投资组合；当 AI 行业出现技术突破或竞争格局变化时，又该如何应对。通过提前做好这些准备，投资者在面对风险时就能更加从容不迫，做出更加明智的决策。
多角度考察 / 随时更新目标的监控板是及时发现风险并做出调整的重要手段。投资者不能仅仅关注投资组合的收益率，还需要从多个角度对投资目标进行监控，如风险指标、市场估值、行业趋势等。同时，市场情况瞬息万变，投资者需要随时更新监控板上的信息，以便及时捕捉到风险信号。比如，通过跟踪 AI 行业的技术发展趋势、市场竞争格局以及政策法规变化等信息，投资者可以及时发现潜在的风险，并对投资组合进行相应的调整。如果发现某个 AI 细分领域的竞争过于激烈，市场饱和度较高，那么就可以考虑适当减少在该领域的投资，转而寻找更具潜力的投资机会。
在实际操作中，我们可以借鉴一些成功投资者的经验和方法。例如，股神巴菲特在投资时，始终坚持 “安全边际” 原则，即在买入股票时，要确保股票的价格远低于其内在价值，这样即使市场出现不利变化，也能有足够的缓冲空间。同时，他也非常注重对企业基本面的研究，通过深入了解企业的商业模式、竞争优势和管理层能力等因素，来判断企业的投资价值。对于 AI 投资，我们也可以学习这种方法，不仅要关注 AI 技术的发展趋势，还要深入研究相关企业的基本面，评估其盈利能力、市场竞争力和发展潜力。只有这样，我们才能在 AI 投资中做出更加明智的决策，降低投资风险。
风险管理是 AI 投资中不可或缺的一部分。通过建立完善的风险管理体系，控制仓位波动率，提前做好应对准备，以及多角度监控投资目标，个人投资者可以更加理性地参与 AI 投资，在抓住 AI 发展机遇的同时，实现财富的稳健增长。在这个充满机遇与挑战的 AI 时代，让我们用理性和智慧，驾驭投资之舟，驶向财富的彼岸。
本文来自微信公众号：S2 Richard