AI 入局影视片场,电影幕后正在逐步退场

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  传统电影节的核心逻辑,始终聚焦于成品展示与专业评审,以最终的影像作品为唯一评判标尺。而当下新兴的“AI片场”彻底颠覆了这一规则,确立了“过程大于结果&

  传统电影节的核心逻辑,始终聚焦于成品展示与专业评审,以最终的影像作品为唯一评判标尺。而当下新兴的“AI片场”彻底颠覆了这一规则,确立了“过程大于结果”的全新创作内核。AI影视创作的全流程得以公开可视化:指令调试、镜头迭代、风格重塑、错误修正的每一个环节,都不再是幕后隐秘操作。这意味着电影创作的边界被全面拓宽,影像艺术的诞生,不再局限于最终银幕呈现,更贯穿于AI生成、人工修改、择优筛选、协同共创的完整动态流程。

  长久以来,电影工业始终笼罩着一层专属的神秘滤镜。导演的即兴灵感、片场的精密调度、后期漫长繁琐的试错打磨,构筑起影视行业的幕后专业权威,也竖起了普通人难以逾越的创作门槛,让影像生产成为高度专业化、封闭化的工业行为。但生成式AI的快速落地,正在逐层剥离这层行业滤镜,彻底打破电影创作的固有神秘感,推动影视行业的底层逻辑迎来颠覆性变革。

  国内上海“AI片场”以公开化、透明化的姿态,全面开放影视创作工作流,解构传统片场的封闭模式;而在遥远的戛纳电影节,全球顶尖电影工业正直面AI带来的结构性、颠覆性冲击。行业对AI的认知与态度,也在短短一年间发生质变——从最初的观望、质疑与恐慌,转变为如今直面变革、探讨共生的理性姿态,AI已然成为影视行业无法回避的核心变量。

  今年戛纳电影节上,演员、评审团成员黛米·摩尔的观点成为行业核心共识。她公开表示,大众无需畏惧AI技术,因为人工智能永远无法复刻真正艺术的本源。纯粹的艺术创作从不依托于物理层面的影像呈现,而是根植于人类独有的精神与灵魂。

  这一带有浪漫主义色彩的观点之所以能引发全行业共鸣,本质折射出电影行业的防御性心态:业内已然清晰感知,生成式AI的冲击,早已超越技术工具层面,正在颠覆百年电影工业沉淀的底层运行规则。从“谁拥有电影创作资格”“影像内容如何生产”,到“片场权力如何分配”“电影节如何定义、认证新型影像艺术”,整个行业的权力结构与价值体系,都在迎来重塑。

  试图以“人类灵魂”对冲技术颠覆的行业思考,并非当下独有。早在一个世纪前,媒介理论家便已预判了技术对艺术形态的颠覆性影响。1936年,德国思想家瓦尔特·本雅明在经典著作《机械复制时代的艺术作品》中,提出了影响深远的“灵韵(Aura)”概念,定义了艺术作品依托特定时空、真实实体存在形成的独一无二的专属价值,这种不可复制的独特性,是传统艺术的核心内核。

  本雅明的核心洞察不止于复制技术对艺术形态的改变,更在于预判了媒介技术对人类感知体系、注意力结构的重塑。在他的研究中,电影是最典型的变革样本。传统绘画艺术需要观众沉浸式凝视,将注意力全然交付于静态的艺术载体;而电影通过镜头切换、特写构图、移动拍摄、剪辑重组,拆解并重构现实场景,彻底改变了人类的艺术感知方式。

  依托蒙太奇叙事、特写情绪、节奏把控,人类学会在动态、碎片化的视觉体验中解读艺术意义、感知情感内核。本雅明将这种全新的艺术接受模式,定义为“分心状态中的接受”——艺术不再需要绝对的沉浸式凝视,可在人类动态、分散的注意力状态下被感知、被接纳。

  时隔百年,本雅明的媒介理论依旧具备极强的现实指导意义。当下算法无限下滑、短视频高频切换、微短剧高密度情绪输出、AI内容持续迭代投喂的媒介环境,本质上延续了电影开启的变革脉络:媒介技术始终在改写人类的注意力分配方式、时间感知逻辑与现实认知体系。而生成式AI的普及,将这场持续百年的媒介变革,推向了全新的发展阶段。

  在AI时代之前,所有电影影像都锚定着真实的现实基底。哪怕经过剪辑、配乐、特效优化等后期加工,每一帧画面都源于真实的物理拍摄场景,承载着演员的现场表演、人与人的情感互动,保留着与现实世界的深度绑定。但生成式AI彻底打破了这一底层逻辑。

  依托扩散模型核心技术,AI从海量影视素材、叙事逻辑、审美体系中深度学习,通过噪点去除、图像重建的方式,合成出从未真实发生、却高度逼真的影像画面。传统摄影依靠光学镜头捕捉现实光影,而AI生成影像依托大数据统计与模型推演重构虚拟现实。从胶片摄影到数字摄影,再到AI生成影像,“Film”的内核不断迭代,影像与“真实发生”的强关联正在持续松动,影视创作的底层根基迎来本质性变革。

  在这场全球性的影视AI变革中,中外行业呈现出截然不同的落地节奏与接纳态度,国内影视行业的AI适配度、落地速度显著领先好莱坞。好莱坞依托成熟的工会体系、完善的版权规则、精细化的行业分工,AI介入核心影视创作极易引发肖像权、表演权、署名权、岗位替代等一系列争议,技术落地阻力重重。

  而国内影视行业更注重生产效率提升、产能扩容与工作流升级,对AI技术的包容度更高。过去一年,AI导演、AI编剧、AI影视流程工程师等新兴岗位,已成为传统影视公司的常规招聘方向;AI赋能的短剧、漫剧、商业广告、影视概念设计,也快速落地商业化生产。

  需要明确的是,当前AI在影视行业的应用仍存在明显边界,并未实现全场景渗透。在高规格长片、精品剧集领域,AI仍处于早期探索阶段,落地场景有限。其当前核心应用场景,集中在短剧、动画短片、广告制作、影视概念预演、局部视效优化等轻量化环节。海外流媒体巨头的实践也印证了这一趋势,Netflix曾借助生成式AI完成《永恒者》中大型建筑坍塌的高难度视效镜头,制作效率较传统流程提升十倍,同时专门组建INKubator AI动画实验团队,聚焦轻量化短视频动画的AI工作流研发。

图片来源:AP Photo/Rodrigo Abd
 

  降本增效是影视行业拥抱AI最直接的核心动力。视觉特效、前期概念开发、拍摄方案验证、后期剪辑包装等环节,历来是影视工业中人力成本最高、试错成本最大、耗时最长的核心板块。AI的介入,能够大幅压缩试错周期,缩短从创意构思到视觉落地的距离,以极低的边际成本优化生产流程,这也是AI率先渗透影视工业化环节的核心原因。

  事实上,影视行业的结构性压力,远不止视效成本高昂这一问题。流媒体的全面普及,彻底重构了全球影视的产业生态与传播逻辑,其影响早已超越对传统院线票房的挤压。流媒体平台打破了传统影视的制作壁垒与播出壁垒,让大量小众、长尾、中等规模的原创影视项目获得落地机会,丰富了内容生态的同时,也彻底重塑了观众的观看选择权。

  在传统院线、电视播出时代,观众的观影行为被排片、排播规则限定,处于被动接受状态;而流媒体时代,海量内容库存彻底释放用户选择权。更关键的是,当下影视行业的竞争对手,早已不再局限于同行作品,短视频、直播、游戏、播客、信息流内容共同瓜分用户的时间、情绪与消费预算。百年以来,电影首次失去了对用户长时间、沉浸式注意力的垄断地位。

  曾经,电影是重塑人类感知节奏、训练大众沉浸式审美体验的核心媒介。而如今,短视频、AI生成内容以高频、密集、即时的感官刺激,重新定义了大众的内容消费习惯。AI对电影行业的颠覆,是生产端与消费端的双向革新:不仅重构影视制作流程,更在改变观众的观影习惯、审美期待,重塑大众对“电影”本身的定义认知。

  从这个维度来看,上海电影节落地的“AI片场”,早已超越单纯的技术实验范畴,具备深刻的行业象征意义。它不仅直观展示了AI生成镜头、创作影像的技术能力,更构建了全新的影视创作组织模式:大幅降低行业对大型专业团队的依赖,拆解传统影视工业化的高门槛,让视觉设计、概念验证、镜头创新等创意环节,从厚重的工业体系中解放出来。

  这是独立内容创作者的黄金时代。过往影像创作高度依赖专业摄影机、巨额资金、成熟团队与工业化协作能力,普通创作者难以触及。而数字化设备普及、大模型技术开放,两次大幅拉低了影视创作的准入门槛。各大AI平台为抢占市场,以低成本甚至普惠化的方式开放影像生成能力,让拥有创意、审美与叙事想法的普通人,能够以极低的成本完成专业级的影像实验。

  继互联网行业“一人公司”的轻量化创业模式后,影视行业正诞生“一人制片厂”的全新形态。这种新模式并非要彻底取代传统影视工业体系,却彻底打破了影视创作的身份壁垒,让更多普通人拥有用影像表达思想、传递情感的话语权,重构了影像生产的参与主体。

  不可否认,AI的影像生成能力、运镜模拟、风格复刻、光影塑造能力已日趋成熟,能够快速产出视觉精良的画面。但行业始终存在一道AI无法跨越的壁垒:画面成型不等于作品成型。镜头的取舍、情绪的把控、片段的叙事串联、观众情感共鸣的触发,这些核心创作能力,始终依托于人类的生活经验、专业积累与情感感知力。

  奥斯卡获奖影片《瞬息全宇宙》早已印证了这一行业趋势。该片仅以2500万美元的预算,搭配远低于同级视效大片的制作团队,完成了高密度、高水准的视觉表达,最终斩获奥斯卡最佳影片、最佳导演等七项重磅奖项。其成功的核心,并非极致的技术奇观,而是依托影像载体,精准诠释了移民家庭、代际矛盾、身份焦虑等普世人类情感,实现了技术与人文的深度融合。

  技术可以无限降低影视生产的资金、技术、人力门槛,但永远无法降低内容的价值与意义门槛。本雅明提出的“灵韵”,核心并非聚焦艺术作品的外在形态,而是推崇其不可复制的真实质感、独有的情感温度与时代印记。那些能够沉淀多年、直击人心的镜头,本质上都是创作者对人性、时代、情感的深度洞察。

  这也是当下优质AI影像创作者大多具备影视、动画、摄影、设计专业背景的核心原因。电影创作从来不是单纯的画面堆砌,而是复杂的叙事组织、情绪构建、价值传递的系统工程。国内影视行业过往诸多高成本特效大片口碑票房双失利,核心问题正是陷入“重技术、轻内容”的误区,空有视觉奇观,却无情感内核,无法与观众建立共鸣。AI无法解决这一行业顽疾,只会让“技术大于内容”的短板更加凸显。

  百年前,本雅明见证了机械复制技术颠覆艺术的传播与接受方式;如今,生成式AI正在全面改写电影与创作者、观众、现实世界的底层关系。当AI生成影像的边际成本无限趋近于零,AI将成为影视片场的常态化工具,彻底融入行业生产体系。

  届时,影视行业的核心竞争力将完成终极回归:算力可以复刻画面、模拟镜头、量产特效,但永远无法替代人类对生活经验的体察、对情绪节奏的精准把控、对艺术价值的独特判断。真正稀缺的行业价值,终将回归能够赋予影像独一无二“灵魂”的人类创作能力。

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