2025年12月，AI眼镜赛道的竞争硝烟中，闯入了一个意想不到的玩家——理想汽车。12月3日晚间，理想AI眼镜Livis正式亮相，1999元的起售价经补贴后低至1699元，直接将车企的基因注入了这片早已挤满互联网大厂与创业公司的红海。据虎嗅不完全统计，仅2025年国内市场就已有32款AI眼镜扎堆发布，阿里、百度等巨头与影目、Rokid等专精企业各占一隅，但汽车厂商下场“造镜”，这还是行业首例。
这场跨界并非毫无铺垫，却有着本质不同。早在2023年，宝马就曾推出一款专为摩托车手设计的智能眼镜，但这款产品缺乏大模型赋能，核心功能仅局限于车速、发动机转速等车辆信息的基础显示，更像是车载仪表的延伸配件。而理想的入场，带着自研Mind GPT大模型的底气，目标显然不是打造另一款“车载配件”。但理想面临的核心矛盾显而易见：行驶场景下，车辆自带的HUD系统在显示效果上远胜受光机尺寸限制的AI眼镜，若执着于车载场景，AI眼镜的存在价值将被大幅削弱。
正是洞悉了这一尴尬处境，理想为Livis选择了一条差异化路线——舍弃光学显示模组，聚焦影像记录与语音交互的核心功能，走“全天候穿戴”的产品定位。从虎嗅拿到的首批评测机型来看，这款眼镜最直观的优势在于“轻”与“久”：36克的镜架重量跻身行业第一梯队，前后均衡的重心设计与曲面处理的镜腿，让佩戴体验达到“无感”级别;官方公布的续航数据虽因测试标准不同参考性有限，但1000张照片拍摄、41分钟视频录制、7.6小时音乐播放、6小时通话的单项表现，足以印证其在续航上的硬实力。
这种产品设计逻辑的背后，是理想更深层的战略考量。在Livis发布前夕的媒体交流会上，理想汽车高级副总裁范皓宇的表态揭开了谜底：在理想内部，AI眼镜被定义为“穿戴机器人”，是公司具身智能战略的重要组成部分。在这一战略框架中，AI眼镜与理想旗下的汽车处于同等地位——L4级自动驾驶车辆是奔跑的“汽车机器人”，智能座舱是具备思考能力的“空间智能体”，而Livis则是链接人与万物的“穿戴智能终端”。这一定位从根源上否定了“车载配件”的属性，也解释了为何理想没有将其局限于车内场景。
政策法规的现实限制，或许是理想放弃车载核心场景的另一重关键因素。范皓宇在交流中坦言，诸如“车外通过眼镜召唤汽车”这类极具想象力的功能，技术层面已完全成熟，但受限于现行法规无法落地。目前Livis已上线的车联功能，仅集中在“打开车门”“调节温度”等基础指令性操作，难以形成核心竞争力。也正因此，理想才全力强化其脱离车辆后的独立使用体验，拍照、摄影、视觉问答、AI记录等主流功能一应俱全，试图以“全场景适配”打破场景局限。
官方配备的眼镜盒，盒体背部自带无线充电功能
在核心交互体验上，Livis也拿出了专属优势：搭载理想自研的WearLink Realtime Audio通信系统，配合Mind GPT-4o模型，实现了300ms的唤醒速度与800ms的端到端执行响应，在语音交互的流畅度上不输行业主流产品。但即便如此，理想仍要面对残酷的市场竞争——Rayban—Meta早已树立起行业标杆，市面上定位相似的产品更是不胜枚举，作为消费电子领域的“门外汉”，理想想要站稳脚跟绝非易事。
更深层次的挑战，藏在行业竞争的底层逻辑中。AI眼镜赛道正陷入“未大先卷”的困境，理想的入场不仅没有开辟新赛道，反而让竞争更趋白热化。值得注意的是，理想与互联网大厂的“造镜”逻辑虽有共通之处——都想在下一波终端革命中抢占流量入口、锁定身位，但两者的核心筹码却天差地别。互联网大厂手握数千万甚至上亿的智能手机用户基础，可将APP功能与信息交互直接平移至AI眼镜;而理想这类车企，只能依托自身车主群体，用户基数至少相差两个数量级。即便Livis具备优秀的独立使用体验，但在品牌认知上，理想相较于传统消费电子厂商仍处于劣势。
更关键的是车机与眼镜的联动难题。作为车企出品的AI眼镜，车镜联动本应是核心竞争力，但随着功能不断丰富，交互逻辑的冲突风险正在加剧。目前的适配方案看似流畅：用户佩戴Livis上车后，眼镜唤醒功能会自动抑制，喊出“理想同学”时优先响应车机;当向车机提出拍摄视频等车机无法完成的需求时，系统会自动唤醒眼镜执行操作。但这一逻辑建立在当前眼镜功能有限的基础上，若未来眼镜搭载地图导航等更复杂的功能，如何避免车机与眼镜的指令冲突、实现高效协同调用，仍是悬而未决的难题。
当然，车企跨界也并非毫无优势。智能汽车本身搭载的强大算力，正是理想的独特护城河。以理想L6 Max为例，其配备的两块Orin X芯片可提供高达508TOPS的算力，这意味着Livis在处理地图导航、AR场景交互等复杂任务时，无需依赖自身有限的芯片性能，可将数据处理、指令运算等核心负载“卸载”至车载算力平台，形成“眼镜轻量化交互+汽车深度运算”的高效分工模式。这种“车镜协同”的算力优势，是互联网大厂与创业公司难以企及的。
但优势的背后，是更严峻的技术挑战。跨设备功能调用的稳定性、冗余算力的多任务并发处理能力，都是理想需要攻克的技术难关。对于首次跨界的理想而言，Livis的高完成度已然值得肯定，但这款产品能否成为其具身智能战略的突破口，能否在AI眼镜赛道成功突围，仍取决于三个核心问题：能否打破品牌认知的壁垒，让消费者接受“理想造穿戴设备”;能否解决车镜联动的交互冲突，构建独特的使用场景;能否将算力优势转化为用户可感知的体验，形成差异化竞争力。
2025年的AI眼镜赛道，因理想的加入变得更加扑朔迷离。车企的跨界，不仅是对现有竞争格局的冲击，更是对AI眼镜未来形态的一次全新探索。理想的突围战已经打响，而这场战争的结果，或许将重新定义终端革命的下一程方向。
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