在数字神经网络中，路由器本应是恪守本分的信使，确保数据包在Agent与模型之间精准流转。然而，一旦该关键节点遭恶意渗透，便会瞬间异化为潜伏于系统内部的“双面间谍”。这种高级持续性威胁(APT)堪称“中间人攻击”(Man-in-the-Middle, MitM)的极致形态：它不仅是数据转发者，更是贪婪的窥探者——在Agent向模型发送请求的瞬间，即刻截获并解码数据流，将核心指令、用户隐私乃至商业机密等敏感信息悉数窃取，悄无声息地输送给攻击者。
但这仅是冰山一角。当模型生成响应准备回传时，该恶意Router又摇身变为狡猾的篡改者，不再满足于旁观，而是向返回的数据包中注入恶意内容。它宛如高明的伪造者，在纯净响应中植入误导性指令、虚假数据，甚至能瘫痪Agent逻辑的恶意代码。当Agent怀着全然信任接收并执行这些被“污染”的响应时，实则已踏上攻击者预设的歧途。这种兼具窃听与篡改的双重攻击模式极具破坏力，不仅造成数据泄露，更从根本上瓦解了Agent对模型输出的信任基石，致使整个智能系统的决策体系陷入不可靠的境地。
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