月之暗面的“翻身仗”:从API红利到商业化耐力赛

收录于 前沿科技 持续更新中
  虎嗅独家获悉,一场围绕API业务的组织重构,正在月之暗面(下称“月暗”)内部悄然发生。曾经,在以C端产品Kimi为核心的团队架构中,负责API服务对接的员工仅寥寥数人,

  虎嗅独家获悉,一场围绕API业务的组织重构,正在月之暗面(下称“月暗”)内部悄然发生。曾经,在以C端产品Kimi为核心的团队架构中,负责API服务对接的员工仅寥寥数人,更多资源被倾斜于消费端产品的迭代与推广;而如今,随着API调用需求的爆发式增长,这支团队已升级为独立业务分支,直接向总裁张予彤汇报,成为公司战略层面的核心力量。

  组织调整的背后,是招聘市场的同步动作。北京月之暗面科技有限公司(Moonshot AI)近期在Boss直聘密集上线API相关岗位,其中“大模型API销售”一职迅速成为热门,简历投递量持续攀升。这场扩编潮的底层逻辑,是月暗业务数据的颠覆性变化——虎嗅从接近公司的知情人士处得知,春节期间月暗团队几乎全员无休,核心模型K2.5在大厂内部的调用量稳居榜首,即便春节后模型发布高峰期落幕,其市场份额仍逆势上涨,未出现预期中的稀释。

  这一切的转折点,是OpenClaw的意外爆火。虎嗅了解到,受OpenClaw带动的全球付费用户增长及API调用量激增影响,月暗近20天的累计收入已突破2025年全年总和,更值得关注的是,海外市场收入占比已反超国内,成为收入增长的第一引擎。

  一年之间,两场春节,勾勒出月暗从“至暗时刻”到“高光时刻”的戏剧性反转。2025年春节,正是月暗陷入市场围剿的关键节点:DeepSeek异军突起,抢走原本属于Kimi的市场风头,随后字节豆包等玩家强势入局,一步步蚕食月暗的市场优势,让公司陷入前所未有的生存压力。也正是这场危机,倒逼月暗开启深刻变革——春节过后,Kimi主动低调,坚守自研路线拒绝接入DeepSeek,将“持续冲击SOTA(最优模型)”确立为核心技术目标,为后续的反弹埋下伏笔。

  如果说2025年的春节是月暗的“自救之战”,那么2026年的春节,便是其“跃迁之机”。这场由API红利引发的增长,不仅改写了月暗的收入结构,更重塑了公司的战略优先级。知情人士向虎嗅透露,2026年月暗将进一步向商业化团队倾斜资源,其中API业务被寄予厚望,有望成为下一阶段的核心增长引擎,而这场战略倾斜,本质上是月暗对大模型行业竞争逻辑变化的精准回应。

  月暗的转型,正是当下国内基座模型行业的真实缩影。随着智谱、MiniMax相继登陆资本市场,行业对基座模型公司的评价体系已发生根本性转变:过去两三年,无论是大厂还是创业公司,都陷入“参数竞赛”的狂欢,模型榜单成绩、参数规模成为核心比拼指标;而如今,这些技术指标已退居次位,调用量、收入结构、现金流稳定性,成为衡量公司价值的新标尺——行业竞争已从“技术淘汰赛”,转向“商业耐力赛”。

  但高光之下,风险暗涌。月暗的这波增长,更像是“被OpenClaw拉了一把”,而非自身商业化能力的完全兑现。根据OpenRouter公布的接入应用数据,K2.5被大量工具型与Agent应用接入,其中OpenClaw的接入量位居首位,这意味着月暗的API调用增长,高度依赖单一热门应用的带动。更关键的是,在Kimi的产品体系中,部署Kimi Claw必须进入付费模式,这一设计直接将OpenClaw带来的流量转化为收入,但这种转化更像是工具场景的短期红利,而非模型能力的长期溢价。

来源:OpenRouter 

 

  不可否认,K2与K2.5模型本身的稳定性、长文本处理能力,为API调用规模的爆发提供了基础,但真正形成收入杠杆的,是调用场景的放大效应。这种“场景驱动”的增长模式,也让月暗的商业模式呈现出独特性——与多数从一开始就布局To B场景、依赖定制化交付的大模型公司不同,月暗的起点是C端,2024年Kimi的MAU曾跻身国内大模型产品前三,彼时的月暗更像一家AI应用公司,而非传统To B软件服务商。直到2025年,API业务(尤其是海外API业务)才逐步成型,成为公司的核心增长极。

  月暗的API业务,走的是标准化路线——不做深度定制,不提供复杂行业解决方案,仅以标准化接口对接开发者,这一点与MiniMax有相似之处,但二者的路径差异同样明显:MiniMax自成立起便押注多模态,而Kimi长期聚焦文本模型,这种“文本优先”的策略,让其在C端积累了庞大用户基础,也形成了清晰的产品认知,为后续API业务的拓展奠定了基础。但标准化模式的短板也同样突出:粘性低、议价空间有限,一旦市场进入价格战,或出现性能更优的竞品,开发者的迁移成本极低。

  更值得警惕的是,月暗的收入增长高度依赖海外市场。海外开发者与企业用户的付费意愿、付费能力更强,对API定价的敏感度较低,这是其海外收入反超的核心原因,但海外市场的波动性与竞争强度也远超国内。OpenAI、Google、Anthropic等全球头部玩家,凭借庞大的研发投入、稳定的基础设施、成熟的生态绑定,占据着海外市场的主导地位,国内玩家在算力投入、数据治理、推理成本控制等方面的差距,并非短期可以弥补。

  这种风险认知,直接影响了月暗的战略布局。尽管海外收入占比更高,但月暗并未将海外业务单列为独立战略板块,也未启动大规模海外组织扩张,仅在招聘中强调“AI出海客户拓展”能力——这种克制,既是对海外竞争风险的审慎预判,也是对国内市场长期价值的坚守。毕竟,国内市场虽付费意愿相对保守,但完善的生态关系、产业链协同以及稳定的政策环境,更能为企业提供长期发展的确定性。

  2025年DeepSeek的崛起,让月暗完成了战略层面的彻底复盘与重排:除了持续冲击SOTA模型,商业化进程被提升至同等重要的位置,重点布局API业务、启动海外C端订阅模式,成为两大关键动作。而2026年,这种战略倾斜将进一步升级——张予彤出任总裁后,直接统筹API团队的扩编与发展,意味着API业务已成为月暗的“一号工程”,但如何平衡技术迭代与商业兑现,仍是摆在月暗面前的核心难题。

  更深层的挑战,在于红利褪去后的可持续性。OpenClaw这类热门应用的爆火具有偶然性,工具红利的周期性决定了这波增长难以长期持续。一旦OpenClaw生态趋于稳定,或更多模型原生集成类似能力,K2.5的调用溢价空间将被大幅压缩,而标准化API市场的竞争,最终会回归到价格、稳定性、延迟等基础指标的比拼,月暗的现有优势可能快速消失。

  更严峻的考验还在后面。有消息称,DeepSeek新一代模型将于一周后发布,这一消息让行业再度聚焦月暗的抗风险能力。与2025年不同,此次DeepSeek的发布或许不会引发大规模的市场份额挤压,但会进一步加剧技术与商业的双重竞争——如今的行业竞争,早已不是单一模型能力的比拼,而是现金流、成本控制、生态绑定等综合实力的较量。

  对于月暗而言,还有一个绕不开的命题:作为基座模型公司,研发成本与商业兑现之间的张力,是其天然的矛盾。算力、数据、工程体系的持续投入,决定了模型能力的上限;而API单价、订阅价格、调用规模,决定了现金流的现实状况。一旦市场进入价格博弈阶段,技术上的边际优势,未必能转化为同等比例的收入增长。

  融资可以缓解短期压力,但无法解决根本问题。持续融资需要估值的持续兑现,而兑现的最终路径,必然指向资本市场。近期,曾经的大模型“六小龙”之一阶跃星辰传出筹备港交所IPO的消息,这也让尚未启动上市计划的月暗,面临着更大的行业压力——在智谱、MiniMax、阶跃星辰相继冲刺资本市场的背景下,月暗的商业化进展,不仅关系到自身的生存,更关系到其在行业中的话语权。

  放眼整个行业,月暗的困境的是所有坚守基座模型路径公司的共同难题。当一部分公司转向AI应用开发,另一部分拥抱To B定制化项目,仍坚持以模型本身为核心产品的玩家,必须证明“模型可以成为一门长期可持续的生意”。对于月暗而言,追逐SOTA固然重要,但更关键的是,如何将短期的API红利,转化为长期的商业化壁垒——无论是优化收入结构、提升用户粘性,还是构建生态绑定,都是其必须突破的关卡。

  2025年,大模型行业完成了第一轮淘汰赛,淘汰的是技术不足、缺乏差异化的玩家;2026年,行业将进入一场漫长的耐力赛,比拼的是商业化能力、风险控制能力与长期生存能力。月之暗面凭借OpenClaw的红利打了一场漂亮的翻身仗,但这场仗,只是商业化长征的起点。红利褪去之后,能否在激烈的竞争中站稳脚跟,能否证明基座模型的商业价值,才是月暗真正的考验。

 

  出品|虎嗅科技组,作者|宋思杭,编辑|苗正卿

推荐前沿科技

苏公网安备 11011xxxxx号 苏ICP备2025192616号-1